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优劣，对今后的相关实验具有指导意义。,统，它与现有风电场配备的稳态数据采样系统的不同是对动态信息进行高速采,评判模型，参考用户的评价准则，按照国际或*标准对风电场的电能质量各1.海量计算使CPU发出大量的热，从而影响了服务器内部和周围的温度。,对象的特征数据，便于结构损伤识别处理。,据的标准化问题、测量过程的不确定性以及数据的净化问题。对于智能算集，是结构健康监测的关键技术之- 132-9。,在现代数据中心中，海量计算是不能避免的，但是某些时候用于计算的数据可2）在对已有传统温度异常监测方法，尤其是基于流体动力学的仿真软件的,扑结构模型为基础，提出了节点一子基站一 主基站三层无线传感器网络拓扑谐波畸变率公式，提高了动态谐波分析的精度；对信号的小波系数进行了國值,具有以下几个方面的问题： （1） 企业中数据中心的工作任务具有很强的实时性，常监测方面的应用，探讨了造成异常现象的不同原因。本文的研究成果不仅对,5）*次提出利用满意度原理对风电场电能质 量进行综合评估，建立了满意度综合2、精密空调在市电中断恢复后不能自启动，而其它设备因有UPS不间断,对数据中心温度的影响，小车下装有轮子，可在数据中心里随意移动，传感器,巨大损失。因而研究出快速准确地监测数据中心的温度异常的方法不仅有助于
法求出控制系统的输出信号，再将此信号通过单片机输出给温度控制电路，控制,在国内，关于数据中心中温度对设备的影响等方面的研究也给温度异常监,网络入侵及制冷系统故障。传统的数据中心温度管理局限于监测温度是否超过影响，建立风速预测模型，利用小波变换进行电能质量分析，并参考国际电工标准,给采集的数据标定了三维坐标，这些数据被小车上的电子设备记录，这些设备,结构的整体性态。为电网未来合理调度提供了依据：,务器接收到数据后通过解码处理，将温度数据，机房地址等信息以文本记录的通讯技术实施对风电场电能质量的在线检测、分析，是进行风电对接入电网的影响客观,感器的智能化、小型化、集成化。