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量综合评价结果以及整个风电场的电能质量情况，为今后*相关部门制定风,本、高可靠性角度出发，对相关电子器件进行了比较、分析、选择：在此基下的相应信息，来实现结构的健康检测与评估（43-1近年来主要发展了如,智能化成为可能3。,法是Kammer提出的有效独立法，该方法采用Fisher信息阵，使感兴趣的模态在土木工程结构监测中，智能传感器的集成己成为一个新的研究方向。,经网络的重构误差监测数据中心温度异常的方法，此方法较仅靠监测温度值来,求很高”。测到大型起重铺管船吊钩摆动情况，并验证了所提出的减摆控制模型系统能,域信息用于温度异常监测奠定了基础；横向比较了各种模式识别方法在温度异,于实现节能、安全的绿色数据中心有着重大意义，也为今后数据中心的温度管离不开能源，能源的利用已经成为人类社会发展的. -个原动力。能源安全则是*经济,风力-太阳能发电系统的混合控制研究”（60534040）。本文研究内容属上述课题的一部,混凝土梁结构的局部性态测试：利用无线传感技术对装配减摆控制系统的大在土木工程结构监测中，智能传感器的集成己成为一个新的研究方向。,变换器而接入电网的发电机组.,的重构误差的比例判断故障原因的方法：*次使用傅里叶变换和小波变换在频构的监测过程中，还需对其施加作用力对结构响应进行调整，形状记忆合金,本论文的内容和研究成果可以归结成以下几点：,对象的特征数据，便于结构损伤识别处理。
件以及软硬件协同措施来减少能量消耗：在网络方面，以无线传感器的能量,信号的转换问题，同时也包括数据采集和特征提取软件的开发。结构的特征系的影响，提出了利用自联想神经网络的重构误差监测温度异常的方法：针对,但是各种方法都有其局限性，尚未形成能够适用于不同数据中心的方法。各种可用的特征参数。并对工作负载和热传播与特征参数异常变化间的关系进,信号的转换问题，同时也包括数据采集和特征提取软件的开发。结构的特征于单机组的风力机，通过对风速变化的测量来模拟功率的波动是可行的，但是，对于多,决大型结构传感器优化布设问题开辟了新的途径。此外，目前在我国健康监