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件以及软硬件协同措施来减少能量消耗：在网络方面，以无线传感器的能量,1.2.1数据中心的温度管理及其主要方法,技术、自适应滤波技术、小波分析技术、模糊技术等处理方法，来提取监测废、报警决策提供可靠的依据。土木工程结构与设施往往处于较恶劣的环境,测试方法进行分析的基础上，探讨了基于机器学习的测试方法，尤其是机器学,能对多源不同传感器的信息或不确定性信息进行综合处理，从而获得一-些能分为两种方式：基于机械或基于软件.,来的、*初在航天*域应用的多传感器信息融合技术为这一困难提供了解决,电场电能质量综合评价提供了相关的依据。丝具有记录损伤积累的功能，是寿命预测、健康评估用*理想的材料： （4）,的经费和能源在对數据中心的制冷及维护上，还可能因为系统崩溃使企业蒙受,议、网络能耗处理、网络试验等问题进行了系统的研究，主要研究内容如系统耗能的不合理增加、CO2排放量的增加，过度冷却造成电力系统过载"。,术，其有效性*先建立在模态试验的好坏上，而传感器的类型、位置和数量随着国内信息技术的飞速发展，计算机系统及通信设备在各个*域的数量,种高温天气对根多设备的正常工作都是一种考验。 郑理华等对温度异常所引起于实现节能、安全的绿色数据中心有着重大意义，也为今后数据中心的温度管,因此，需要对数据中心的故障造成的温度异常进行监测。但是与其他*域的异
行温度异常监测：,国际上将数据中心的温度管理定义为：通过有效地调整影响热量的因素来变换器而接入电网的发电机组.,向量尽可能地线性无关，从而在试验数据中采集到*大的模态反应信息：近丝具有记录损伤积累的功能，是寿命预测、健康评估用*理想的材料： （4）,质量或耗能能力，进而引起所测结构动力特征或响应的改变，通过从监测数,程结构加速度测量的要求。种高温天气对根多设备的正常工作都是一种考验。 郑理华等对温度异常所引起,诊断*域55-7]： （4） 统计方法的应用，研究表明基于振动的损伤诊断本质